抖音推荐算法三大逻辑，都是是如何推荐流量的(分析抖音上热门的核心算法)

推荐逻辑分为三种：基础流量、叠加推荐、时间效应。

基础流量：

第一个阶段冷启动阶段，抖音会给你的作品 300－1000 人推荐量；

第二个阶段是小爆发阶段，有 1 万－10 万推荐量；

第三个大爆炸阶段会有 100 万的推荐量。

叠加推荐：

如果你的作品点赞、评论等用户反馈都不错，那么抖音就会利用系统大数据根据你内容的综合权重，来进行下一轮推荐。为了方便大家理解，我举个例子。比如，你作品的第一阶段抖音给了你
500 人的推荐播放量，这个时候有 5
个用户觉得你的视频还不错，给你点赞、评论或者转发，那你这个作品会被抖音初步认为受欢迎，系统就会给作品自动加权叠加到 3
万的推荐量。第二阶段也有一系列指标，如果达标就继续加权叠加到一个更高的推荐量，以此类推。综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量等，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的推荐机制。

大家有没有发现，有的视频刚开始不火，等一段时间以后这个视频就突然火了。这就是推荐算法的独特之处，抖音为了避免优质的内容被埋没，只要有人给你原来的作品点赞评论或者转发，它就会重新给你挖出来进行推荐，在行业中有人叫它「挖坟」。

以上就是抖音核心算法的三个逻辑，总之想要获得抖音推荐，就要学会利用好抖音背后的推荐逻辑，当然除了掌握推荐规律以外，还要准守抖音的相关规则，否则一不小心就会被抖音关小黑屋或者重置哦！

抖音推荐算法三大逻辑(分析抖音上热门的核心算法)